#ищу #разработчик AI / Integration Engineer (Voice AI + Телефония) Сборка системы исходящих AI-звонков (MVP) Мы создаём голосового AI-агента для персонализированных исходящих звонков. У нас уже есть: • подготовленные голоса в ElevenLabs • логика диалога на базе OpenAI • база контактов для персонализации Нужен инженер с практическим опытом, который уже реализовывал связки LLM + TTS + телефония и может быстро собрать рабочий MVP. ⚠️ Нам не нужен R&D или поиск решений. Мы ищем специалиста, который уже понимает архитектуру такого решения и может сразу приступить к реализации. Срок сборки MVP: 7–10 дней. Проект в режиме Stealth Mode (детали после NDA). ⸻ Что нужно сделать 1. Провести быстрый аудит текущих настроек ElevenLabs (API, Voice IDs). 2. Собрать инфраструктуру, связывающую: • LLM (OpenAI) • TTS (ElevenLabs) • телефонию (SIP / облачная АТС). 3. Реализовать персонализацию звонков робот должен обращаться к человеку по имени и отчеству из базы данных. 4. Настроить исходящую телефонию через стабильный VoIP-провайдер (SIP-транк или облачную АТС). 5. Оптимизировать задержку ответа цель — не более 1.5–2 секунд end-to-end. 6. Передавать результаты звонков и транскрибацию в нашу систему через Webhook / CRM. ⸻ Требования • опыт разработки голосовых AI-агентов, совершающих реальные звонки • опыт интеграций LLM + TTS + телефония • понимание VoIP / SIP / облачных АТС • опыт интеграции AI с CRM или backend-системами Будет плюсом: опыт работы с ElevenLabs / Vapi / Retell / Bland / Twilio / SIP-инфраструктурой. ⸻ В отклике ОБЯЗАТЕЛЬНО укажите Без ответов на эти вопросы отклики рассматриваться не будут. 1️⃣ Какой стек вы предлагаете для реализации? (например: Python / Node.js / Vapi / Retell / собственная инфраструктура и т.д.) 2️⃣ Как вы технически реализуете подстановку имени и отчества из базы в реальном времени, чтобы не увеличивать задержку? 3️⃣ Какого VoIP-провайдера вы рекомендуете для этой задачи и почему? 4️⃣ Примерная себестоимость минуты з